AI-агенты для бизнеса
Самостоятельная практика в своём темпе
Практический результат
Кому подходит этот практикум
Тем, кто уже понимает базовую работу с AI и хочет перейти от чата к инструментам и действиям
Разработчикам и автоматизаторам, которым нужны RAG, tools/function calling и MCP
Предпринимателям и техническим специалистам, которые хотят понимать архитектуру AI-агентов и риски автономности
Портфолио после практикума
Что у вас будет после практикума
Это возможный результат самостоятельной практики: навык, работы в портфолио, пакет для запуска услуги и подготовка к выходу на рынок. Не квалификация и не обещание дохода.
Навыки
- Проектировать AI-агентов: цели, инструменты, ограничения, контроль качества
- Подключать агента к CRM, почте, календарю и внутренним данным
- Строить сценарии эскалации и защищать систему от ошибок и инъекций
- Считать эффект внедрения и объяснять его на языке бизнеса
Портфолио
- 3 рабочих агента: клиентский сервис, продажи, внутренние операции
- Демо-записи и схемы работы каждого агента
- Кейсы с метриками до и после внедрения
Launch Pack
- Описание услуги внедрения агента
- 3 тарифа: пилот, внедрение, сопровождение
- ROI-предложение с расчётом экономии
- Бриф, чек-лист внедрения и материалы для клиентского демо
Готовность к рынку
- База 30 компаний с описанием процесса под автоматизацию
- Шаблоны обращения с расчётом эффекта
- Навык провести демо, снять возражения и согласовать пилот
Программа
24
модулей
23
практических работ
≈55 часов
полной нагрузки
21–30 дней
рекомендуемый темп
Порог готовности AI-анализа — 80. Вы работаете самостоятельно; срок носит рекомендательный характер.
Рыночные ориентиры
Диапазон стоимости подобных услуг на рынке: .
Это справочные рыночные ориентиры, а не гарантия дохода. Результат зависит от вашей практики, портфолио, переговоров и ситуации на рынке.
Инструменты
AI-агенты для реальных задач
Начните с основного руководства, затем разберите четыре узких практических вопроса по этому направлению.
Основное руководство- AI-агент и чат-бот: в чём разница и когда нужен именно агент
- RAG для AI-агента: как подключить базу знаний и получать ответы по своим данным
- MCP для AI-агентов: что это такое и как подключать инструменты безопасно
- Function calling и инструменты AI-агента: как модель вызывает функции и API
- Обучение AI-агентам с нуля: практикум RAG, tools и MCP
- Заработок на AI-агентах: какие задачи продавать бизнесу и как начать